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ν–‰λ ¬(MATRIX) λ³Έλ¬Έ

C++

ν–‰λ ¬(MATRIX)

kanghou 2022. 12. 15. 06:56

🎈 ν–‰λ ¬ - MATRIX

μˆ˜ν•™μ—μ„œ, ν–‰λ ¬(θ‘Œεˆ—, matrix)은 μˆ˜λ‚˜ 기호, μˆ˜μ‹ 등을 λ„€λͺ¨κΌ΄λ‘œ λ°°μ—΄ν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ, κ΄„ν˜Έλ‘œ λ¬Άμ–΄ ν‘œμ‹œν•œλ‹€.  3차원 이미지λ₯Ό 2차원 평면에 νˆ¬μ˜ν•˜κ±°λ‚˜ 사싀적인 μ›€μ§μž„μ„ κ·Έλ €λ‚΄κΈ° μœ„ν•΄μ„œ μ‚¬μš©ν•œλ‹€.

 

 


πŸŽ‡ λ‹¨μœ„ ν–‰λ ¬ -  Unit Matrix ( Identity Matrix)

λ‹¨μœ„ν–‰λ ¬μ€ λŒ€κ°μ„±λΆ„μ— ν•΄λ‹Ήν•˜λŠ” μ›μ†Œκ°€λͺ¨λ‘ 1이고 λ‚˜λ¨Έμ§€λŠ” 0인 matrixλ₯Ό λ§ν•œλ‹€.

 

 

λŒ€κ° ν–‰λ ¬μ˜ λŒ€κ°μš”μ†Œκ°€ λͺ¨λ‘ 1인 행렬을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.


πŸŽ‡ μ˜ν–‰λ ¬ - Zero Matrix (null Matrix)

 

 

λͺ¨λ“  μš”μ†Œκ°€ 0인 행렬을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.


πŸŽ‡ μ „μΉ˜ν–‰λ ¬ - Transpose Matrix

 

μ£Ό λŒ€κ°μ„ μ„ μΆ•μœΌλ‘œ ν•˜λŠ” λ°˜μ‚¬ λŒ€μΉ­μ„ κ°€ν•˜μ—¬ 얻은 ν–‰λ ¬λ‘œ μ‰½κ²Œ 말해 ν–‰κ³Ό 열을 κ΅ν™˜ν•˜μ—¬ 얻은 행렬을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

κΈ°λ³Έ ν–‰λ ¬ A에 λŒ€ν•˜μ—¬ μ „μΉ˜ν–‰λ ¬μ€ AT μ™€ 같이 ν‘œκΈ°ν•©λ‹ˆλ‹€.

 μ£Ό λŒ€κ°μ„ μ€ κ³ μ •, μ£Ό λŒ€κ°μ„ μ„ κΈ°μ€€μœΌλ‘œ Mirror


πŸŽ‡μ—­ ν–‰λ ¬ - Inverse Matrix

λ§Œμ•½ 을 κ°–λŠ” ν–‰λ ¬ Aκ°€ μžˆλ‹€κ³  ν•˜κ³ ,  μ—μ„œ 인 ν–‰λ ¬ Bκ°€ μ‘΄μž¬ν•œλ‹€λ©΄, μ„ ν˜•λŒ€μˆ˜ν•™μ—μ„œ Aλ₯Ό μ •μΉ™ν–‰λ ¬(ζ­£ε‰‡θ‘Œεˆ—,regular matrix) , κ°€μ—­ν–‰λ ¬(Invertible matrix)이라고 ν•˜κ³ , ν–‰λ ¬ Bλ₯Ό κ°–λŠ” μ—­ν–‰λ ¬ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 

 

μ‰½κ²Œ AλΌλŠ” 행렬에 B 행렬을 κ³±ν–ˆμ„λ•Œ λ‹¨μœ„ 행렬이 λ‚˜μ˜¨λ‹€λ©΄ B행렬을 Aν–‰λ ¬μ˜ 역행렬이라고 ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ 역행렬은 μ‘΄μž¬ν•˜κ±°λ‚˜ μ‘΄μž¬ν•˜μ§€ μ•Šμ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 


πŸŽ‡ μ—°μ‚°

 

πŸŽ† ν–‰λ ¬μ˜ λ§μ…ˆ

 

2개의 ν–‰λ ¬μ˜ λ™μΌν•œ 각 ν–‰λ ¬μ˜ μš”μ†ŒλΌλ¦¬ 더해주면 λ©λ‹ˆλ‹€.

 

πŸŽ† ν–‰λ ¬μ˜ λΊ„μ…ˆ

 

2개의 ν–‰λ ¬μ˜ λ™μΌν•œ 각 ν–‰λ ¬μ˜ μš”μ†ŒλΌλ¦¬ λΉΌν•΄μ£Όλ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.

 

πŸŽ† ν–‰λ ¬μ˜ κ³±μ…ˆ

 

ν–‰λ ¬μ˜ κ³±μ…ˆμ€ ν–‰λ ¬μ˜ ν–‰μ˜ 길이와 κ³±ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” ν–‰λ ¬μ˜ μ—΄ 길이가 κ°™μ•„μ•Όλ§Œ κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

 

ν–‰λ ¬ A의 ν–‰κ³Ό ν–‰λ ¬ B의 열을 각기 κ³±μ—¬ λ§μ…ˆν•©λ‹ˆλ‹€.

 

 


 

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